拉伯配资 AI赋能工业难？徐晨：高水平“AI产品经理”是破局关键

7月11日拉伯配资，广东省召开省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场），组织有关政府部门、专家学者、各级人大代表和企业代表召开专题调研座谈会。

在交流发言环节，东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨深入剖析了AI赋能制造业的现状与挑战，并提出“大模型+小模型”协同路径、设立工业AI需求诊断技术中心、培养高水平“AI产品经理”等建议，为广东制造业智能化转型提供了新思路。

四大挑战，制约AI落地制造业。徐晨指出，尽管AI技术快速发展，但在制造业应用中仍面临四大核心挑战：一是“数据不出厂”，企业因数据安全顾虑难以将核心数据上云，导致云端算力难以直接赋能产线；二是“决策边端化”，工业场景依赖小模型实现高精度实时决策，但现有设备终端缺乏智能计算能力；三是“产品换型快”，工业品类迭代加速，传统小模型难以适应产线柔性化需求；四是“知识传承难”，老师傅的工艺经验难以数据化，制约标准化传承。“这些问题本质上是技术能力与工业需求之间的断层。”徐晨认为。

对此，徐晨建议通过“大模型+小模型”的协同赋能路径，应对上述挑战。徐晨解释称，大模型擅长需求理解和知识泛化，而小模型专注实时决策拉伯配资，二者结合可兼顾数据本地化计算、产品换型柔性化和经验知识传递。他认为，工业大模型的切入口应聚焦“三张图”——机械图、电路图和电气图。“工业图纸是知识与语言的载体，通过AI理解图纸，能显著提升‘产供销研服’全链条效率。”

据了解，自2022年成立以来，东莞市新一代人工智能产业技术研究院团队便深入PCB、光电、模具等10余个行业，驻厂半年以上开展AI需求分析与数据治理，验证了技术方案的可行性。

“‘场景荒’亟待破解。”徐晨认为，当前制造业AI化的另一大瓶颈在于需求模糊。“企业沉淀了大量数据，但如何匹配工艺提升、良率优化等深层需求？多数企业无法精准描述自身AI需求，或提出的需求缺乏行业普适性。”他建议，可以通过政府支持设立“工业AI需求诊断技术中心”，系统性归集和凝练工业场景，为技术落地提供方向指引。

在人才问题方面，徐晨认为，广东制造业亟须既懂AI技术又熟悉工业场景的复合型人才，“高水平‘AI产品经理’是破局关键。他们需横跨人工智能、制造技术、工业软件等多领域，成为连接技术与市场的桥梁。”徐晨也呼吁政府联动高校、企业和科研院所，专项培养此类人才，以支撑产业长期发展。

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东莞市新一代人工智能产业技术研究院作为滨海湾新区首个市级新型研发机构研究院。

资料显示，自成立以来，研究院在边端智算网络建设、工业数据要素服务、数字化转型平台等多个关键领域取得了显著进展，以人工智能技术赋能工业制造，增强承接重大成果转化和优质企业项目的能力，推动智能制造企业在滨海湾新区实现更高层次的发展与创新。

而其所在地东莞市滨海湾新区获省、市支持，建设人工智能新区。今年，东莞提出开展“人工智能+”行动，由省政府审定、省工信厅发布的《关于支持东莞市滨海湾新区人工智能产业高质量发展的若干措施》，提出了25条具体举措，还明确提出将滨海湾打造为广东创新发展试验区、全国应用赋能示范区、具有全球影响力和竞争力的世界级智能终端产业集聚区。为此，滨海湾围绕空间、基建、平台等关键支撑要素，全力推动人工智能产业高质量发展。

采写：南都记者梁锦弟

综合：南都政务、滨海湾融媒拉伯配资

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